Az AI-korszak kihívásai a keresőoptimalizálásban

Bevezetés

A keresőoptimalizálás (SEO) világa az utóbbi évtizedben számos változáson ment keresztül. Az algoritmusfrissítések, a mobiloptimalizálás, a Core Web Vitals és a strukturált adatok mind olyan tényezők, amelyek alakították a rangsorolás szabályait. Azonban a mesterséges intelligencia (AI) integrációja a keresők működésébe minden korábbinál jelentősebb átalakulást hozott.

A keresőkben egyre gyakoribbak az AI-alapú összefoglalók, a zero-click keresések és a generatív motorok által nyújtott válaszok, amelyek következtében a felhasználók egyre ritkábban kattintanak a találati listán megjelenő weboldalakra. Ez azt jelenti, hogy az organikus forgalom mérhetően csökkenhet, még akkor is, ha a webhely technikailag kifogástalan és tartalmilag releváns.

Ebben a cikkben részletesen bemutatjuk:

• miért csökken a kattintási arány (CTR),
• hogyan alakítja át az AI a keresői viselkedést,
• milyen stratégiák alkalmazhatók a forgalom fenntartására,
• és hogyan lehet az Answer Engine Optimization (AEO) és a Generative Engine Optimization (GEO) révén továbbra is biztosítani a láthatóságot.

Miért csökken a kattintási hajlandóság?

1. Azonnali válaszok a találati oldalon

Az AI-korszakban a keresők célja nem csupán a találatok felsorolása, hanem az azonnali, pontos válasz biztosítása. Az összefoglaló modulok, a „featured snippet”-ek és az AI által generált bekezdések sokszor teljes választ adnak, így a felhasználónak nincs oka kattintani.

2. A zero-click trend felerősödése

Már a mesterséges intelligencia megjelenése előtt is tapasztalható volt a zero-click jelenség (amikor a keresés kattintás nélkül zárul). Az AI ezt tovább erősíti, hiszen még komplex kérdésekre is adhat olyan szintű választ, amely korábban csak több cikk átolvasásával volt elérhető.

3. Több forrásból összevont információ

Az AI nem egyetlen webhely tartalmát jeleníti meg, hanem több forrásból készít összefoglalót. Emiatt a felhasználó „teljes képet” kap, így gyakran úgy érzi, nincs szüksége a részletes cikkek elolvasására.

4. Felhasználói szokások átalakulása

A keresők fejlődése a keresési szokásokat is megváltoztatja. Egyre több a hosszú, természetes nyelvű lekérdezés, amelyeknél a felhasználók kifejezetten kimerítő választ várnak el. Az AI itt különösen erős, hiszen gyorsan, személyre szabottan ad válaszokat.

Hogyan reagálhatunk a változásra?

1. Answer Engine Optimization (AEO) – az AI-válaszokra való optimalizálás

Az AEO célja, hogy a weboldal tartalmai minél nagyobb arányban kerüljenek be az AI által adott válaszokba.

Konkrét megoldások:

• Strukturált adatok (Schema.org): különösen a FAQ, HowTo, Product és Review jelölések segítik, hogy a tartalmakat az AI és a keresőmotorok könnyebben feldolgozzák.
• Kérdés–válasz alapú tartalom: minden fontosabb aloldalon érdemes tipikus felhasználói kérdéseket megfogalmazni és közvetlen, tömör válaszokat adni, majd ezt részletes kifejtéssel kiegészíteni.
• Szakértői pozicionálás: a szerzők, szakértők bemutatása („author bio”), hitelességet növelő hivatkozások és publikációk feltüntetése. Az AI előnyben részesíti a megbízható forrásokat.
• Egyértelmű, kontextusban gazdag szövegezés: az AI azokat a tartalmakat idézi, amelyek nemcsak választ adnak, hanem kontextust és magyarázatot is biztosítanak.

2. Generative Engine Optimization (GEO) – az AI-keresőmotorokra való felkészülés

A GEO a generatív motorok (pl. Google SGE, ChatGPT Search) világában való érvényesülést segíti.

Gyakorlati lépések:

• llms.txt alkalmazása: a weboldal gyökerében elhelyezett fájl, amely segíti a generatív modelleket a tartalmak helyes értelmezésében és hivatkozásában.
• Tartalmak gépbarát szerkezete: logikus HTML-hierarchia, rövid bekezdések, egyértelmű alcímek, listák, táblázatok.
• Több formátum biztosítása: az AI nemcsak szöveget, hanem képet, grafikont, videót is feldolgoz. A multimédiás tartalom előnyt jelenthet.
• Egyedi kutatások és adatok publikálása: a saját mérések és tanulmányok idézésének esélye sokkal magasabb, mint az általános, bárhol megtalálható tartalomé.

3. Tartalomstratégia újragondolása

Az AI miatt érdemes elmozdulni a „gyors válaszokat” adó cikkekről a mélyebb, döntéstámogató tartalmak irányába. Példák:

• részletes esettanulmányok,
• költségelemzések, összehasonlítások,
• hosszabb, szakértői interjúk,
• iparági trendek és jövőbeli előrejelzések.

Ezeket az AI nem tudja teljes mértékben átadni, így a felhasználók kattintásra ösztönözhetők.

4. SERP-optimalizálás

Az organikus találatok továbbra is fontosak. Néhány gyakorlati megoldás:

• tömör, releváns összefoglalók a bevezetőben,
• snippet-barát struktúra (felsorolások, táblázatok),
• optimalizált meta title és meta description, amelyek kattintásra ösztönöznek,
• vizuális elemek (favicon, képek) feltöltése a Google Business Profile és a weboldal oldalaihoz.

5. Márkaépítés és alternatív csatornák erősítése

Mivel az AI egyre több forgalmat tart vissza, a közvetlen elérés fontossága nő.

• Hírlevelek: saját adatbázis építése.
• Közösségi média és podcastok: a közvetlen kapcsolat kialakítása a célközönséggel.
• Offline és PR-tevékenység: szakmai megjelenések, interjúk, sajtókapcsolatok.

6. Folyamatos mérés és alkalmazkodás

Nem elegendő egyszer kialakítani a stratégiát. Javasolt rendszeresen figyelni:

• a CTR változásait,
• az AI-összefoglalók megjelenési arányát,
• a brand-keresések számát,
• a direkt forgalom arányát.

Ezek alapján lehet korrigálni a tartalomstratégiát.

Gyakran ismételt kérdések (FAQ)

1. Mennyire drasztikus a kattintási arány csökkenése?
   Bizonyos témakörökben 20–40%-os visszaesés is mérhető, különösen az egyszerű kérdés–válasz típusú kereséseknél. Más területeken, ahol mélyebb szakmai tartalom szükséges, kisebb az AI hatása.
2. Miért előnyös az AEO, ha az AI úgyis összegzi az információt?
   Azért, mert az AI összefoglalóiban gyakran idézi a forrást is. Ha a weboldal tartalma bekerül az összefoglalóba, az nemcsak márkaépítést, hanem kattintásokat is hozhat azok részéről, akik részletesebb információt keresnek.
3. Hogyan lehet kitűnni a konkurens tartalmak közül?
   A legjobb módszer az egyedi adatok, kutatások és szakértői meglátások közzététele. Az AI ezeket nagyobb valószínűséggel emeli be, mivel egyedi értéket képviselnek.
4. Milyen kulcsszótípusokra érdemes fókuszálni az AI-korszakban?
   A rövid, általános kulcsszavak mellett egyre fontosabbak a hosszú, beszélgetés-alapú keresések. Ezeknél az AI részletesebb választ ad, és nagyobb eséllyel idézi a releváns, strukturált tartalmat.
5. Hogyan segíthet a linképítés ebben az új környezetben?
   A linképítés továbbra is kulcsfontosságú, de a hangsúly a minőségi, tematikusan releváns hivatkozásokon van. Az AI előnyben részesíti azokat a forrásokat, amelyeket más megbízható oldalak is idéznek.
6. Milyen gyorsan kell alkalmazkodni a változásokhoz?
   Az AI-integráció üteme gyors, így a késlekedés komoly hátrányt jelenthet. Azok a vállalkozások, amelyek időben bevezetik az AEO és GEO elemeit, hosszú távú versenyelőnyhöz juthatnak.

Konklúzió

Az AI-korszak gyökeresen átalakítja a keresési ökoszisztémát. A kattintási arányok csökkenése elkerülhetetlen, ugyanakkor a megfelelő stratégiákkal – különösen az AEO és GEO bevezetésével, a tartalomstratégia újragondolásával és a márkaépítés erősítésével – továbbra is biztosítható a stabil online láthatóság.

A legfontosabb üzenet: nem elég passzívan várni a változásokat, hanem aktívan alkalmazkodni kell hozzájuk. Azok a vállalkozások, amelyek időben felismerik az AI-ban rejlő lehetőségeket, nemcsak hogy megőrzik, de akár növelhetik is online jelenlétüket.