A keresőoptimalizálás világa az elmúlt évtizedben folyamatos változáson ment keresztül, azonban a 2024-ben megjelent Google Search Generative Experience (SGE) bevezetése minden korábbinál nagyobb paradigmaváltást hozhat a keresőmarketingben. Míg korábban a kulcsszavak, a tartalom minősége és a linkprofil voltak a SEO-stratégia legfontosabb pillérei, az SGE megjelenésével új korszak kezdődött, amelyben a mesterséges intelligencia által generált válaszok a keresési élmény középpontjába kerülnek. Ez a változás különösen érzékenyen érinti a B2B (business-to-business) szektort, ahol a döntéshozatali folyamatok összetettek, az ügyfélszerzési ciklus hosszú, és a szakmai hitelesség kulcsfontosságú.
A következőkben részletesen bemutatásra kerül, hogy mit jelent a Google SGE, hogyan működik, és miként formálja át a B2B SEO-stratégiák alapjait – a tartalomkészítéstől kezdve a technikai optimalizáláson át egészen a konverziómérésig.
A Google Search Generative Experience (SGE) a Google új generatív mesterséges intelligencián alapuló keresési funkciója, amely az eddigi találati listákat kiegészíti vagy akár részben helyettesíti AI által létrehozott válaszokkal. Az SGE a felhasználói lekérdezésekre nem csupán linkeket jelenít meg, hanem összefüggő, kontextusba helyezett információkat ad, gyakran forrásokkal és hivatkozásokkal ellátva.
A cél, hogy a felhasználók gyorsabban, kevesebb kattintással kapjanak megbízható választ. Az SGE tehát a keresési élményt nem a hagyományos „10 kék link” modellre építi, hanem egy intelligens, beszélgetésalapú információs felületet kínál.
A rendszer képes értelmezni az összetett, több lépcsős kérdéseket is. Például ha valaki azt írja be:
„Melyek a legjobb B2B marketingautomatizálási platformok kis- és középvállalatok számára Európában?”,
az SGE nemcsak felsorol néhány eszközt, hanem magyarázatot is ad arra, miért érdemes az egyes megoldásokat választani, valamint összeveti azok funkcióit.
Ez a funkcionalitás a B2B SEO számára komoly kihívás, hiszen az AI által generált válaszok megelőzik a hagyományos organikus találatokat, így a láthatóságért folytatott verseny új szintre lép.
A B2B piac keresőoptimalizálása mindig is eltért a B2C stratégiáktól. Itt a vásárlási döntések hosszabb folyamat eredményeként születnek meg, a keresések gyakran szakmai jellegűek, és az érdeklődők információigénye sokkal mélyebb.
Az SGE ezt a dinamikát alapjaiban alakítja át, hiszen az AI előre feldolgozza a szakmai információkat, és egy sűrített, interpretált formában tálalja azokat. Ez azt jelenti, hogy a potenciális ügyfél már azelőtt választ kaphat, hogy egyáltalán rákattintana egy weboldalra.
A következmény: a forgalom forrása és jellege megváltozik.
A korábbi stratégia, amely a kulcsszavakra épített organikus pozíciókat célozta, már nem elegendő. A vállalatoknak gondoskodniuk kell arról, hogy tartalmaik bekerüljenek az SGE által használt források közé, és hogy az AI az ő márkájukat említse hiteles forrásként.
Az SGE lényegében három szinten működik:
Lekérdezés-értelmezés: a rendszer elemzi a felhasználó szándékát és a keresés kontextusát.
Tartalomgenerálás: az AI több forrásból (pl. weboldalak, cikkek, termékadatbázisok) merítve állít össze egy releváns választ.
Forrásjelölés: az SGE megjeleníti, mely weboldalakról gyűjtötte az információt – ezek a források kapják a kattintásokat, ha a felhasználó részletesebben szeretne olvasni.
A kulcs tehát az, hogy a vállalat weboldala megbízható és jól strukturált információforrásként jelenjen meg a Google szemében. Csak az ilyen oldalak kerülhetnek be az SGE által hivatkozott források közé.
Míg korábban a kulcsszóoptimalizált, informatív blogbejegyzések is elegendők voltak a jó helyezéshez, az SGE korában a Google már tartalmi szintézist végez. Ez azt jelenti, hogy csak azok a tartalmak maradnak relevánsak, amelyek valóban szakmai értéket képviselnek, és kontextusban értelmezhetők.
A B2B cégeknek érdemes:
részletes, kutatásalapú tartalmakat készíteni,
esettanulmányokat és white papereket publikálni,
szakértői véleményeket beépíteni,
és forrásmegjelöléseket alkalmazni.
Az AI sokkal nagyobb hangsúlyt helyez az E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) elvre, tehát a szakmai tapasztalat, hitelesség és bizalom szerepe döntő.
Az SGE a strukturált adatokból (schema markup) dolgozik a leghatékonyabban. A vállalatoknak tehát technikai szinten is fel kell készülniük arra, hogy az oldaluk tartalma géppel értelmezhető legyen.
Különösen fontosak:
a Product, Organization, FAQ, HowTo és Article típusú struktúrák,
a Linked Data-kapcsolatok,
valamint az entitások pontos megnevezése (pl. cégnevek, márkák, technológiák).
Minél jobban azonosítható, hogy egy weboldal milyen témában kompetens, annál nagyobb az esélye, hogy az SGE felhasználja annak adatait.
A klasszikus kulcsszóstratégia ideje lejárt. Az SGE a felhasználói szándékot (intent) helyezi előtérbe.
B2B környezetben különösen fontos megkülönböztetni az alábbi szinteket:
Információs szándék (pl. „Mi az ERP rendszer?”),
Navigációs szándék (pl. „SAP ERP bevezetés Magyarország”),
Tranzakciós szándék (pl. „ERP bevezetési tanácsadó ajánlat”).
A sikeres stratégia az, ha a cég tartalmai minden döntési fázishoz kínálnak releváns információt, amelyet az SGE is felismer és hivatkozhatóvá tesz.
A generatív keresési modellek gyakran említik a márkákat kontextusban. Ezért a B2B cégeknek fontosabb, mint valaha, hogy pozitív márkaemlítéseket, sajtómegjelenéseket és partnerségi hivatkozásokat építsenek.
A brand authority növeli annak valószínűségét, hogy a Google az adott vállalatot releváns szereplőként azonosítja egy adott témában. Ez közvetlenül hat arra, hogy az AI milyen forrásokat vesz figyelembe.
Az SGE egyik legnagyobb következménye, hogy az organikus találatok hátrébb kerülnek a vizuális hierarchiában. Mivel a felhasználók gyakran már az AI-válaszból megkapják a szükséges információt, kevesebb kattintás érkezik a weboldalakra.
Ez azonban nem feltétlenül negatív. A forgalom minősége javulhat, hiszen azok a látogatók, akik az SGE-válaszon túlmenően kattintanak, mélyebb érdeklődést mutatnak.
A B2B szektorban a konverziók gyakran nem az első látogatáskor történnek, ezért érdemes a felhasználói útvonalat hosszabb távon vizsgálni, például CRM-integrációval vagy marketingautomatizálási eszközökkel.
A régebbi blogbejegyzéseket, esettanulmányokat és termékleírásokat érdemes újraírni és kiegészíteni úgy, hogy az megfeleljen a generatív modellek elvárásainak.
A hosszú, magyarázó, logikusan felépített tartalmak sokkal esélyesebbek arra, hogy az SGE feldolgozza őket.
A cikkeknél fontos feltüntetni a szerzők nevét, pozícióját és szakmai hátterét. Az AI rendszerek felismerik és értékelik a hiteles szerzői profilokat, így ezek hozzájárulnak a márka szakmai súlyához.
A Google Search Console mellett új eszközök is megjelennek, amelyek segítenek nyomon követni az SGE által generált megjelenéseket. Bár a pontos mérés még kezdeti szakaszban van, érdemes folyamatosan monitorozni a megjelenési arányokat, CTR-t, és oldalon töltött időt.
A generatív keresések egyre inkább multimodálisak, tehát a Google SGE a szöveges forrásokon túl videókat, infografikákat, és prezentációkat is értelmez.
A B2B vállalatoknak érdemes ezekkel a formátumokkal is dolgozni, hiszen a vizuális elemek erősítik a szakmai hitelességet és növelik a márka jelenlétét a keresési térben.
A Google SGE nem csupán egy új funkció, hanem egy új keresési ökoszisztéma alapja. A jövőben a keresés sokkal inkább beszélgetésre fog hasonlítani, ahol az AI értelmezi a kontextust, visszakérdez, és személyre szabott válaszokat ad.
Ez a folyamat a B2B cégek számára két dolgot jelent:
A tartalomnak narratívának kell lennie, nem puszta információhalmaznak.
Az online jelenlétnek minden csatornán konzisztensnek kell maradnia, hogy az AI egységes képet kapjon a vállalat szakmai profiljáról.
A siker kulcsa tehát az AI-barát SEO, amely egyesíti a klasszikus keresőoptimalizálás alapelveit a mesterséges intelligencia működésének megértésével.
A Google Search Generative Experience megjelenése alapvetően formálja át a B2B keresőoptimalizálás világát. Azok a vállalatok, amelyek időben felismerik a változás irányát, és stratégiájukat az új keresési logikához igazítják, jelentős versenyelőnyre tehetnek szert.
A jövőben nem a kulcsszavak mennyisége, hanem a tartalom mélysége, a technikai felkészültség, és a márka hitelessége lesz a döntő tényező. Az SGE korában a keresőoptimalizálás már nem arról szól, hogy miként lehet „rávenni” a Google-t a jó helyezésre, hanem arról, hogy hogyan lehet a mesterséges intelligenciát partnerként kezelni az üzleti kommunikációban.
A B2B szektor számára ez a változás kihívás és lehetőség egyszerre. Azok a vállalatok, amelyek proaktívan fejlesztik tartalmi stratégiájukat, strukturálják adataikat, és erősítik szakmai hitelességüket, nemcsak megőrzik pozíciójukat az SGE világában, hanem új szintre emelhetik online jelenlétüket és ügyfélszerzési hatékonyságukat.
A Google SGE új korszakot hoz a B2B keresőoptimalizálásban. Megtudhatja, miként alakítja át az AI a tartalomstratégiát, a technikai SEO-t és a márka hitelességének szerepét.
Facebook hirdetés GYIK: 100 válasz a Metáról, pixelekről, CBO-ról és skálázásról. Kezdő és profi tippek a hatékony kampányokért, magas ROAS-ért. Kész, strukturált tartalom.
